- ¿Ya están en Facebook?
- Las personas voluntariamente entregan datos
- Los tres escenarios
- El camino a seguir
Como usuario de las redes sociales, es posible que haya encontrado la tendencia; fotos de entonces y ahora con el hashtag # 10YearChallenge. Sin embargo, un tweet de Kate O 'Neill (fundadora de KO Insights y autor de Tech Humanist) puede haber alimentado un cierto debate. ¿Se pueden usar las fotos para el reconocimiento de la edad y la capacitación del software de reconocimiento facial?
Esto puede ser descabellado pero no una teoría distante completa. La minería de datos no es nada nuevo y especialmente con Facebook, pero ¿podría realmente serlo? Hay una razón por la cual los científicos de datos tienen demanda.
¿Ya están en Facebook?
No es que estas fotos NO estén disponibles en Facebook. Además, estas fotos tienen marcas de tiempo de cuándo se cargaron y, en su mayor parte, son de acceso público.
Entonces, ¿por qué tanto alboroto se trata de Kate? ¿Por qué tu tweet atrajo tanta tracción? Bueno, déjanos explicarte.
En primer lugar, las fotos cargadas no están necesariamente (siempre) en un orden cronológico y tampoco establece cuándo se tomó exactamente una foto en particular. Podría haber sido una foto de 2016 cargada el año pasado. Pero como si la última tendencia no fuera lo suficientemente reveladora, la gente ha comenzado a compartir imágenes con información útil como "yo en 2008 y yo hoy" o "yo en 2008 y yo en 2018".
Incluso indicando dónde y cómo se tomó la foto, por ejemplo, "2008 en la Universidad de Swinburne, créditos de la foto: Joe vs. 2018 visitando Nueva Jersey para la boda de Beck" y similares.
Las personas voluntariamente entregan datos
Ahora con el pretexto de este inocente meme, la gente está dando datos de buena gana. Por otro lado, Facebook saltó rápidamente al decir que este meme / tendencia es más bien un fenómeno generado por el usuario. ¡Por supuesto, Mark, te creemos!
Aunque, Facebook afirma que no tienen nada que ganar con eso. Curiosamente, las fotos utilizadas en el meme son las que ya están cargadas en Facebook. ¿No puede ser una coincidencia ahora? Cambridge Analytica, alguien?
Entonces, ¿qué pasaría si alguien usara sus fotos de Facebook para entrenar software de reconocimiento facial y de edad? Hay tres escenarios en esto.
Los tres escenarios
En primer lugar, si se entrenara un algoritmo de reconocimiento facial, puede ayudar a la policía a localizar a los niños desaparecidos (solo un ejemplo), etc.
Otro escenario sería donde entra en juego el reconocimiento de la edad y ayuda a las empresas a desarrollar anuncios específicos adaptados a ese grupo de edad o grupo demográfico. Sin darse cuenta, esto mejorará la publicidad, pero hará que el uso de datos sea cuestionable a largo plazo.
¿Qué pasa si se vende a terceros? Ciertamente, Amazon lo hizo cuando introdujeron el servicio de reconocimiento facial, en 2016. Se vendió a agencias gubernamentales y fuerzas del orden público, todo en nombre de hacer del mundo un lugar mejor. Sin embargo, constituye una violación de la privacidad.
Por último, el reconocimiento de la edad puede conducir a una evaluación del seguro en el futuro. Si tiende a envejecer rápidamente en comparación con otras personas o muestra signos de mala salud, los actuarios pueden negarle el seguro porque su salud no se encuentra dentro del rango de riesgo de seguro aceptable.
El camino a seguir
Entonces, ya sea que los datos estén en forma de un meme inofensivo (léase: fotos), o de lo contrario, la probabilidad de filtraciones de privacidad sigue siendo alta. La publicación no está destinada a que todos pierdan la esperanza en el futuro, sino que es una llamada de atención. Idealmente, se aconseja a los usuarios que se mantengan atentos cuando realizan actividades en Internet.
Nada supera la vigilancia y un poco de sentido común. Las tendencias tienen una manera de hacer que la gente se deje llevar. Aún así, puede tener cuidado estableciendo contraseñas más seguras, utilizando la autenticación de dos factores (2FA) y VPN como Ivacy para duplicar sus medidas de seguridad en línea.
