Las personas inteligentes en Twitter han creado un algoritmo súper sofisticado para que sus computadoras inteligentes sepan cómo "leer" los millones de tweets que están empujando a través de la manguera de fuego.
Un algoritmo, cualquier algoritmo, se usa para procesar datos, a menudo colocándolos en grupos que darán una conclusión final. Por ejemplo, cuando busca algo en Google o Bing, los resultados de la búsqueda que se le devuelven provienen de un algoritmo. El algoritmo del motor de búsqueda determinó que lo que quieres, según tu búsqueda, es lo que te están revelando.
El algoritmo de Twitter, que lee y ordena Tweets, permite a Twitter averiguar qué está pasando en cualquier lugar.
Por ejemplo, cuando Michael Jackson murió, su muerte marcó primero uno, luego dos, luego cuatro, luego seis de los diez temas de tendencia esa tarde. Y eso fue veinte minutos antes de que la emisora de radio local lo informara.
Al final de cada año, Twitter publica una página de Golden Tweets que muestra los Tweets más retuiteados del año. Esos son datos que nunca podrían analizar sin un algoritmo específico destinado a contar esos retweets.
Cuando Twitter reveló por primera vez la nueva pestaña Descubrir, escribieron sobre el algoritmo utilizado para construirlo:
"Estamos comenzando a implementar una nueva versión de la pestaña Discover que es aún más personalizada para usted. Hemos mejorado nuestros algoritmos de personalización para incorporar varias señales nuevas, incluidas las cuentas que sigue y a quiénes siguen. Todos estos datos sociales son utilizado para entender sus intereses y mostrar historias que son relevantes para usted en tiempo real.
Detrás de escena, la nueva pestaña Descubrir está basada en Earlybird, la tecnología de búsqueda en tiempo real de Twitter. Cuando un usuario tuitea, ese Tweet se indexa y se puede buscar en segundos. Cada Tweet con un enlace también pasa por un proceso adicional: extraemos y expandimos cualquier URL disponible en Tweets, y luego obtenemos el contenido de esas URL a través de SpiderDuck, nuestro buscador de URL en tiempo real.
Para generar las historias que se basan en su gráfico social y que creemos que son las más interesantes para usted, primero utilizamos Cassovary, nuestra biblioteca de procesamiento de gráficos, para identificar sus conexiones y clasificarlas de acuerdo con qué tan fuertes e importantes son esas conexiones para usted.Una vez que tengamos esa red, usamos el motor de búsqueda flexible de Twitter para encontrar las URL que ha compartido ese círculo de personas. Esos enlaces se convierten en historias que mostraremos, junto con otras historias, en la pestaña Descubrir. Antes de mostrarlos, un pase de clasificación final vuelve a clasificar las historias según la cantidad de personas que hayan twitteado sobre ellas y la importancia de esas personas en relación con usted. Todo esto sucede casi en tiempo real, lo que significa que las noticias relevantes y de última hora aparecen en la nueva pestaña Descubrir casi tan pronto como la gente comienza a hablar de ellas ".
La mayoría de las empresas con algoritmos procesan toneladas de datos todos los días. Los algoritmos se actualizan con frecuencia según sea necesario. Por ejemplo, en los últimos años, Google ha actualizado su algoritmo de búsqueda (para consternación de SEO en todas partes) un montón de veces. Lo que obtienes hoy como resultado de búsqueda para cualquier búsqueda dada es altamente improbable a lo que hubieras encontrado hace años.
Los propios algoritmos de búsqueda de Twitter también se han vuelto increíblemente dinámicos. Puede encontrar personas que están específicamente haciendo una pregunta, que usan una cara sonriente en su Tweet, y personas que están Tweeteando específicamente en su ubicación geográfica.
El algoritmo de Twitter no necesita ser tan agresivo como el de Google, pero ciertamente es robusto y se está usando efectivamente para crear nuevas formas de ver los datos existentes de Twitter.
Errores de ortografía comunes:
algoritmo de twitteralgoritmo
