Te fascinan los datos. Te encanta encontrar patrones en números, predecir resultados futuros y usar ese conocimiento para alcanzar los objetivos de la empresa.
La cuestión es que eres un principiante total en ciencia de datos. Has escuchado el término, y tal vez tienes algunos amigos que trabajan en el campo. También sabe que es un trabajo muy solicitado en este momento, y que incluso si no le apasiona entrar en un rol de ciencia de datos, hay algunas habilidades de ciencia de datos que vale la pena tener en su bolsillo (y en su currículum).
Las clases en línea pueden ser una excelente manera de aprender rápidamente (y en su propio tiempo) sobre las cosas buenas, desde habilidades técnicas como Python o SQL hasta análisis de datos básicos y aprendizaje automático. Dicho esto, es posible que deba invertir para obtener el trato real.
A continuación, describimos algunos de los cursos gratuitos, cortos e integrales mejor calificados y más populares que puede tomar en el ámbito de la ciencia de datos, ya sea que esté buscando una inmersión profunda seria o simplemente una descripción informal.
Una descripción general rápida de la terminología: probablemente escuchará y verá mucho el término "aprendizaje automático" cuando investigue la ciencia de datos. Si bien los dos están estrechamente entrelazados, no toda la ciencia de datos (o roles de ciencia de datos) se compone de aprendizaje automático. Puede usarlo en algunos casos, especialmente al hacer predicciones, mientras que no es necesario para cosas como visualizar o extraer datos.
Otra nota: en general, conocer SQL es imprescindible para cualquier principiante en ciencia de datos. Sin embargo, comenzar con Python puede facilitar la transición a otros idiomas.
(¿Desea obtener más información sobre este campo antes de saltar? Lea sobre por qué los científicos de datos tienen tanta demanda y qué necesita para tener éxito como científico de datos).
Aprenda ciencia de datos a través de … clases gratuitas
¡Gratis siempre es mejor! Por supuesto, la mayoría de las mejores cosas no vienen en vano: estos cursos serán una excelente base, pero es probable que desee invertir algo de dinero en lecciones más extensas si se toma en serio una carrera en ciencia de datos.
1. Aprenda Python y Learn SQL, Codecademy
¿Desea una descripción general de Python o SQL (dos lenguajes importantes utilizados ampliamente en la ciencia de datos) antes de profundizar demasiado? Los cursos gratuitos de Codecademy son una excelente manera de comenzar a aprender los conceptos básicos de forma gratuita.
Costo: Gratis!
Duración: 25 horas (Python) / 7 horas (SQL)
2. Introducción a la ciencia de datos usando Python, Udemy
Si está buscando comenzar desde el principio, este es un buen punto de entrada. La clase cubre la información general que necesita saber: qué es la ciencia de datos y el aprendizaje automático, cómo se ve un trabajo en la ciencia de datos en el día a día y cómo Python se ajusta a esa imagen.
Costo: Gratis!
Duración: 12 conferencias (2 horas, 30 minutos)
Aprenda ciencia de datos a través de … clases cortas
No desea pasar demasiado tiempo frente a su computadora, y quizás todavía no se toma demasiado en serio la ciencia de datos, pero desea comprender los conceptos básicos. ¡No busque más allá de estas opciones, que implican menos compromiso de tiempo!
3. Álgebra lineal para principiantes: puertas abiertas a grandes carreras, Skillshare
Sí, el álgebra lineal es realmente súper importante en la ciencia de datos. Si no quieres volver a la escuela, este curso debería ser suficiente en solo uno o dos días.
Costo: $ 15 por mes
Duración: 44 videos (6 horas, 51 minutos)
4. Introducción al aprendizaje automático para la ciencia de datos, Udemy
Por un precio ligeramente elevado, puede completar un curso para principiantes bastante completo en solo tres horas, cubriendo temas como IA, aprendizaje automático, informática y cómo se unen.
Costo: $ 150
Duración: 41 conferencias (3 horas)
Aprenda ciencia de datos a través de … clases completas
Tal vez estás tratando de cambiar de carrera o reforzar tu currículum para un papel de ciencia de datos. De cualquier manera, obtendrás toda la spiel con una de estas clases.
5. Aprendizaje automático, Coursera
Según los expertos de The Muse (también conocido como nuestro propio equipo de ciencia de datos), este es el punto de partida perfecto para aprender sobre ciencia de datos en un formato integral. Impartido por el cofundador de Coursera (sí, de verdad), este curso profundizará en el aprendizaje automático: qué es, cómo funciona y cómo puede aplicarlo en un trabajo de ciencia de datos.
Costo: Gratis para auditar / $ 79 con certificado
Duración: 7 horas a la semana durante 11 semanas.
6. Data Science Path, Codecademy
Los caminos de Codecademy son impresionantes por varias razones. Primero, profundizan en un campo específico de manera estructurada, brindándole todas las herramientas que necesita. Dos, son increíblemente prácticos y te ayudan a aplicar todo lo que aprendes en situaciones del mundo real y proyectos prácticos. Además, están desarrollados por ingenieros reales (en este caso, un científico de datos real) que conocen sus cosas.
Costo: $ 19.99 al mes
Longitud: a su propio ritmo
7. Especialización en ciencia de datos, Coursera
Similar a la clase de aprendizaje automático, pero en un formato más largo, esta especialización está destinada a cubrir toda la gama. Se centra no solo en el análisis de datos, sino también en las habilidades blandas necesarias para ser un científico de datos, como hacer inferencias y hacer las preguntas correctas.
Costo: $ 49 por mes
Duración: 10 cursos durante 3-6 meses.
8. Programación para Data Science, Udacity
Además de cubrir todos los aspectos técnicos básicos, incluidos Python, SQL y Github, el "programa nanodegree" de Udacity le permite trabajar junto a expertos y otros estudiantes para asegurarse de que está en el camino correcto y obtener respuestas a sus preguntas.
Costo: $ 50 por mes
Duración: 10 horas a la semana durante 3 meses.
