Un Ngram, también comúnmente llamado N-gramo, es un análisis estadístico del contenido de texto o voz para encontrar norte (un número) de algún tipo de elemento en el texto.
El elemento de búsqueda podría ser todo tipo de cosas, como fonemas, prefijos, frases o letras. Aunque el N-gramo es un tanto oscuro fuera de la comunidad de investigación, se usa en una variedad de campos y tiene muchas implicaciones para los desarrolladores que codifican programas de computadora que comprenden y responden al lenguaje hablado natural.
En el caso de Google Books Ngram Viewer, el texto que se analizará proviene de la gran cantidad de libros que Google ha escaneado desde bibliotecas públicas para poblar su motor de búsqueda de Google Books. Para Google Books Ngram Viewer, se refieren al texto que va a buscar como el cuerpo . El Visor de Ngram se agrega por idioma, aunque puede analizar por separado el inglés británico y el estadounidense o agruparlos.
Cómo funciona Ngram
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Vaya a Google Books Ngram Viewer en books.google.com/ngrams.
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Escriba cualquier frase o frases que desee analizar. Separa cada frase con una coma. Google sugiere, "Albert Einstein, Sherlock Holmes, Frankenstein" para que comience. Los artículos distinguen entre mayúsculas y minúsculas, a diferencia de las búsquedas web de Google.
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Escriba un rango de fechas. El valor predeterminado es 1800 a 2000.
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Elige un corpus. Puede buscar textos en idiomas extranjeros o inglés, y además de las opciones estándar, puede notar cosas como "Inglés (2009) o Inglés Americano (2009)" en la parte inferior. Estos son corpus más antiguos que Google ha actualizado desde entonces, pero es posible que tenga alguna razón para realizar comparaciones con conjuntos de datos antiguos. La mayoría de los usuarios pueden ignorarlos y centrarse en los cuerpos más recientes.
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Establezca su nivel de suavizado. Suavizado se refiere a cuán suave es la gráfica al final. La representación más precisa sería un nivel de suavizado de 0, pero esa configuración puede ser difícil de leer. El valor predeterminado es 3. En la mayoría de los casos, no es necesario que lo ajuste.
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presione el Buscar muchos libros botón.
Google te permite profundizar un poco con el Visor de Ngram. Si desea buscar fish el verbo en lugar de fish el sustantivo, puede hacerlo utilizando etiquetas. En este caso, buscarías "fish_VERB"
Google proporciona una lista completa de los comandos que puede usar y otra documentación avanzada en su sitio web.
¿Qué está mostrando Ngram?
Google Books Ngram Viewer mostrará un gráfico que representa el uso de una frase en particular en los libros a través del tiempo. Si ingresó más de una palabra o frase, verá líneas codificadas por colores para contrastar los diferentes términos de búsqueda. Esto es bastante similar a Google Trends, solo que la búsqueda cubre un período de tiempo más largo.
Caso de estudio
Consideremos el caso de estudio de las empanadas de vinagre. Se mencionan en Laura Ingalls Wilder's. Pequeña casa en la pradera serie. Explorar con la búsqueda en la web de Google para obtener más información sobre las tartas de vinagre revela que se consideran parte de la cocina sureña estadounidense y que realmente están hechas de vinagre. Recuerdan los tiempos en que no todos tenían acceso a productos frescos en todo el año. ¿Pero es que toda la historia?
Buscar en Google Ngram Viewer para Pay de vinagre y encontrará algunas menciones del pastel tanto a principios como a fines del siglo XIX, muchas menciones en la década de 1940 y un número creciente de menciones en los últimos tiempos. Sin embargo, con un nivel de suavizado de 3 verá una meseta sobre las menciones en el siglo XIX. Debido a que no hay muchos libros publicados durante ese tiempo, y debido a que nuestra información está configurada para suavizar, distorsiona la imagen. Probablemente hubo un libro que mencionó la tarta de vinagre y se promedió para evitar una espiga. Al establecer el suavizado en 0, podemos ver que este es exactamente el caso. El pico se centra en 1869, y hay otro pico en 1897 y 1900.
Es poco probable que nadie haya hablado de pasteles de vinagre en el resto del tiempo: probablemente haya recetas flotando por todos lados, pero la gente simplemente no lo hizo. escribir acerca de ellos en los libros, y esa es una limitación importante de estas búsquedas de Ngram.
