- Lo primero es lo primero, ¿qué es GDPR?
- ¿Qué pasa si no cumple?
- Ciencia de datos y cumplimiento de GDPR
- ¿Es sombrío el futuro de la ciencia de datos?
- Desafíos y por qué GDPR es relevante para la ciencia de datos
- ¿Los científicos de datos estarán en el extremo receptor del palo?
- El impacto en la ciencia de datos
Lo primero es lo primero, ¿qué es GDPR?
El acrónimo significa Reglamento General de Protección de Datos . Si su empresa u organización está recopilando datos sobre los ciudadanos de la Unión Europea (UE), entonces estará en aguas calientes a partir del 25 de mayo en adelante.
Tras la implementación completa de GDPR, no solo será motivo de preocupación para quienes recopilan datos y los venden a los anunciantes. Más bien será algo igualmente importante para la ciencia de datos en su totalidad.
En otras palabras, es una legislación que el mundo podría tener que cumplir (más adelante) y no solo la UE. El RGPD afecta a la ciencia de datos de una manera que impide que tanto las organizaciones públicas como las privadas recopilen datos de ciudadanos europeos sin su consentimiento explícito.
¿Qué pasa si no cumple?
Arriba, se dijo que se meterá en problemas con las autoridades si no deja de recopilar datos sobre los usuarios sin su consentimiento, la legislación lo ha sancionado por ley. La organización en cuestión tendrá que pagar multas de hasta 20 millones de libras o hasta el 4% de la facturación anual de la compañía.
Si va a ser o no digno de las expectativas asociadas con él, solo el tiempo lo dirá, pero por ahora no se puede ayudar a apreciar el movimiento para valorar la privacidad de un individuo. El momento no podría ser más correcto (en medio del mal uso de datos y demandas).
Ciencia de datos y cumplimiento de GDPR
Una persona sería un tonto al imaginar que los datos de los usuarios siguen siendo un subproducto para las organizaciones. Los datos se convirtieron en una mercancía hace mucho tiempo sobre la cual prospera la economía moderna. Para los anunciantes, en particular, es importante conocer los hábitos, los patrones de consumo y el poder adquisitivo de sus clientes (potenciales o no).
Los científicos de datos lo hacen para que los anunciantes puedan adaptar sus anuncios tanto como sea posible. Como resultado, para la compañía que vende esos datos, ganan millones en ingresos. Es por eso que la carrera está en marcha y las plataformas están en su lugar, lo que tiende a recopilar y medir la experiencia del usuario (UX).
Ahora, para un científico de datos, en la superficie, es el final de sus carreras. Si una ley les impide recopilar y analizar datos, ¿qué harán? Bueno, este blog buscará responder esto un poco más, pero en este momento, el RGPD afecta la ciencia de datos y su implementación los limitará a los usuarios de perfil y procesamiento de datos.
En segundo lugar, si deciden recopilar datos, tendrán que dar muchas explicaciones al organismo regulador y, en caso de no justificar la postura, las organizaciones también serán responsables.
¿Es sombrío el futuro de la ciencia de datos?
Los defensores piensan que GDPR afecta la ciencia de datos y que el futuro de la ciencia de datos o los científicos, para el caso, no es tan sombrío. Hay cosas positivas que seguramente saldrán de esto.
- Lo primero es lo primero, las organizaciones o aquellos que practican la ciencia de datos tendrán que tener cuidado al llevar a cabo la recopilación, el procesamiento y la gestión de datos. La práctica adoptada por las organizaciones solo debe darse en circunstancias en las que la necesidad sea legítima, como para atender la relación de un cliente con la empresa sin poner en peligro su derecho a la privacidad. Además, es obligatorio que la empresa permita a sus clientes la opción de no participar en la política de creación de perfiles de datos.
- Como consumidor, GDPR atribuye peso a sus derechos, lo que dicta que no puede estar sujeto a ninguna decisión tomada por una organización con respecto a su protección de datos tomada como parte de la regla de procesamiento automatizado de la compañía. Los expertos creen que el RGPD afecta a la ciencia de datos como un "derecho a la explicación" y no cumple con qué compañía puede tener repercusiones legales.
- Si la empresa tiene una regla de procesamiento automatizado que toma decisiones, no debe haber discriminación en términos de raza, credo, casta, religión, orientación sexual, etc., a menos que la ocasión lo exija absolutamente. Abstenerse de utilizar los datos recopilados de tal manera.
Además, documentar la extracción de datos de una fuente particular para la ejecución basada en ella será de gran importancia, una vez que los organismos relevantes hayan logrado su implementación.
Desafíos y por qué GDPR es relevante para la ciencia de datos
Existe un gran conflicto entre los defensores de la privacidad y los científicos de datos. Ambos se esfuerzan por mejorar a los usuarios, pero trabajan exactamente de la manera opuesta. Un científico de datos generalmente buscará aprovechar los datos nuevos y utilizar los datos ya existentes, mientras que un defensor de la privacidad buscará minimizar el aprovechamiento de datos realizado por un científico de datos. Se asegurará de que no salga nada a lo que el usuario no haya dado su consentimiento.
Es por eso que la implementación de GDPR afecta la ciencia de datos y es difícil con respecto a ambos lados de la moneda. Durante los últimos años, la privacidad ha ganado mucha atención debido a la violación de la ética y el código de conducta por parte de las compañías en línea.
Era inevitable que apareciera algo por el estilo (GDPR). La ciencia de datos ha evolucionado hasta tal punto que las tecnologías de vanguardia de acumulación de datos más análisis están a la cabeza cuando se trabaja con datos. ¿Sabía que la recolección de datos de hoy en día incluye las tecnologías noSQL, procesamiento en memoria y almacenamiento en la nube bajo demanda a granel? Bueno, ¿estás sorprendido ahora que lo sabes?
Esto ha llevado a la creación de "lagos de datos". Por supuesto, esta gran cantidad de almacenamiento de datos no es más que una tonelada de lagos. Las corporaciones fomentan dicha práctica y, por lo tanto, cada vez más científicos de datos participan en ella. Es como PREGUNTAR a las autoridades que te aprieten la soga alrededor del cuello.
Los desafíos que emancipan como resultado son triples. Como se indicó, hay lagos de datos y cantidades inconmensurables de datos, y hay una mayor probabilidad de que las empresas / organizaciones pierdan de vista el aspecto de la seguridad de los datos y qué sucede si la web oscura se apodera de ellos. Inicialmente fue para ganar dinero vendiendo datos a anunciantes, pero con los piratas informáticos, es un nivel completamente nuevo. Pueden poner en peligro todo su sustento.
No es que el acto de compilación de datos sin consentimiento previo sea CONDONADO. Pero los datos que no se controlan representan una amenaza, entonces, ¿qué mejor que tener una ley que regule alguno o todos los datos en bruto? Esto evita que la seguridad de los datos sin procesar se almacene / copie / distribuya de manera perjudicial.
¿Los científicos de datos estarán en el extremo receptor del palo?
Si, como científico de datos, debe recopilar datos, asegúrese de contar con el consentimiento explícito de la persona en la que está recopilando los datos. Además, es imprescindible que mencione el propósito de por qué se recopilan los datos.
Principios similares se aplican a su uso. Aquí un científico de datos puede enfrentar limitaciones severas en términos de qué hacer con los datos existentes. No puede dar vueltas y pedir el consentimiento de las personas interesadas ahora. Y como se mencionó anteriormente, ¿quién sabe qué resultará del volcado de datos? Por lo tanto, la cláusula para el consentimiento adecuado de un individuo se ha vuelto tan importante como parte del GDPR.
Venderlo a terceros o anunciantes tampoco será fácil. Los compradores y anunciantes externos serán reacios en el sentido estricto de la palabra después de que la implementación de GDPR afecte a la ciencia de datos y se finalice en su letra y espíritu. ¿Pero quién puede culparlos? Como resultado, muchas fuentes de datos se secarán.
Como científico de datos, no podrá realizar perfiles de clientes a menos que sea el caso de puntaje de crédito o incumplimiento o fraude y similares. Claramente, comunique el derecho a optar por no participar en el perfil automático, una práctica que muchas empresas se adhieren al individuo.
En medio de todas estas regulaciones, es correcto suponer que un científico de datos estará en el extremo receptor del dispositivo. Sin embargo, los beneficios a largo plazo pueden superar las complicaciones actuales, pero el científico de datos y el campo en sí sufrirán.
Incluso si los datos se almacenan, el RGPD afecta la ciencia de los datos y exige la responsabilidad de los involucrados y de la propia empresa. Así que mantente preparado si tienes la intención de hacerlo. Y no será agradable. Los datos almacenados necesitan una erradicación completa según las normas GDPR. Además, cualquier información sobre el usuario, una empresa está obligada a revelarla.
Cualquier intento de pasar información confidencial a través de Cloud Storage o análisis o servicios web, etc. está sujeto a serias implicaciones. Además, las grandes empresas de la península de la UE deberán designar un responsable de protección de datos. Como se discutió, las multas de hasta el 2% de la facturación anual de una empresa son aplicables en caso de incumplimiento.
La intención es mejorar la rendición de cuentas para no poner en peligro los trabajos o un determinado campo para el caso. Por lo tanto, con el RGPD implementado, las empresas deberán asegurarse de que cumplen con el RGPD que afecta las políticas de ciencia de datos y mantener la documentación adecuada de que no se recopila información privada sin el consentimiento previo.
El impacto en la ciencia de datos
El impacto es real. Por lo tanto, es aconsejable prepararse con anticipación. Realizar una auditoría de dónde está la empresa en violación de la privacidad de sus usuarios. Mira todo tipo de datos; casos como la forma en que GDPR afectará el análisis de Big Data y escaneará sus datos estructurados entre otros tipos de datos para llegar a conclusiones correctas.
Además, debe garantizar el cumplimiento de sus productos, ya que GDPR afecta la ciencia de datos. Además, cree un canal de comunicación con sus expertos en privacidad internos o externos.
