¿Cuándo fue la última vez que recogió su teléfono y se desplazó por su feed de Instagram? ¿Revisaste una historia en Snapchat? ¿Compró algo de Amazon?
Bueno, es posible que no se haya dado cuenta de que el controlador de cada una de esas aplicaciones son los datos.
Y, para mantenerse relevantes, las empresas están utilizando dichos datos para predecir cuál será la próxima gran cosa. ¿Las personas en el centro de toda esa acción? Científicos de datos.
Por lo tanto, no es de extrañar que un informe de 2012 en Harvard Business Review calificara la profesión como "el trabajo más sexy del siglo XXI".
Se pronostica que la demanda de científicos de datos aumentará en un 28% para 2020, ya que las empresas recopilan datos de una amplia variedad de fuentes y necesitan analizarlos para proporcionar mejores resultados: clics en línea, medidores de agua domésticos, compras de alimentos, registros de salud. Pero, simplemente recopilar datos no es suficiente. Alguien necesita dar sentido a todos esos números y encontrar patrones para trabajar. Es lo que hacen los científicos de datos: analizan los datos en busca de patrones y usan el historial como predictor de resultados futuros.
Entonces, ahora que tenemos claro lo que hace un científico de datos y lo sexy que es, ¿cómo te conviertes en uno?
Debe amar los datos
Puede sonar obvio, pero para ser un científico de datos, debes amar los datos, dice Mary L., Data Scientist de New York Life. Mary siempre fue buena en matemáticas y admite que estuvo "básicamente casada con el departamento de matemáticas" en la escuela secundaria.
Jeremy B., del equipo de gestión de datos empresariales de New York Life, dice que su pasión por los datos comenzó cuando comenzó a predecir problemas en la plataforma de una empresa anterior para que los problemas pudieran solucionarse de manera proactiva.
Si bien Mary aprecia que sus colegas sean de diferentes culturas y antecedentes de capacitación, desde matemáticas financieras hasta ciencias actuariales, todos están unidos por su amor por los datos. Mary misma era estadística mucho antes de que el término científico de datos se hiciera popular y sugiere que sentirse cómoda trabajando con datos es posiblemente el aspecto más importante del trabajo.
Sin embargo, Jeremy aconseja a los posibles científicos de datos que agreguen programación a su conjunto de herramientas si pueden: “hay habilidades que podrían refinarse y desarrollarse en torno a la programación, ya sean diferentes lenguajes como Java o Python o incluso la capacidad de leer y escribir consultas SQL estándar ".
Destacar en una multitud
Destacar en un grupo de solicitantes siempre es algo bueno y eso también es cierto para los trabajos en ciencia de datos.
Jeremy señala que debido a que la ciencia de datos sigue siendo un campo incipiente, no existe un estándar para lo que uno necesita saber para tener éxito en la industria. "Lo que realmente estamos buscando es gente que sea intelectualmente curiosa", dice, "personas que están dispuestas a profundizar, que continúan queriendo mejorar su empresa y mejorarla a través de los avances en las tecnologías de datos".
En New York Life, por ejemplo, dado que los científicos de datos trabajan con colegas que tienen diferentes antecedentes, aportan sus propias perspectivas a la mesa, lo que siempre es valorado, dice Raul H., del equipo de Customer Relationship Management en New York Life. Al final del día, "se reduce a tener una pasión por los datos y realmente querer profundizar, separar los conjuntos de datos y realmente convertirse en un experto en el conjunto de datos que está evaluando", agrega Jeremy.
El resultado final: al igual que otros trabajos, puede destacarse demostrando que es un jugador de equipo y que está dispuesto a meterse en las trincheras y ensuciarse las manos.
“Aplicará sus habilidades y conocimientos para ayudar a hacer crecer la práctica. Así que se sentirá propietario y aprenderá al mismo tiempo ”, dice Jeremy, y agrega que el trabajo de ciencia de datos de vanguardia en New York Life le da un ambiente de inicio.
Sobre todo, debe tener una pasión por los datos. Es la única forma de moldear su carrera en un campo en auge, evolución y sí, sexy.
Por lo tanto, ya sea que lo hayamos convencido de que la ciencia de datos es el trabajo de sus sueños o que todavía esté en la cerca, resumimos algunos de los roles tecnológicos más comunes (incluida la ciencia de datos) y cómo conseguirlos.
Diseño infográfico de Mary Schafrath.
